小易撩挨踢 易君召的博客

归档

2026 年 08 月

一、先分清三大类后缀:通用顶级域 gTLD / 国别域 ccTLD / 新通用域 new gTLD
先准备一张测试表方便所有示例复用 CREATE TABLE `user` ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50), age INT, salary DECIMAL(10,2), create_time D
主流国产 OS:银河麒麟、统信 UOS、openEuler、Anolis 龙蜥、麒麟信安、凝思、方德等;分为性能评估、安全性评估、综合落地评估、评测实施规范、避坑要点五大模块。 核心原则:禁止裸跑分对比,必须固定硬件架构(x86 / 飞腾 / 鲲鹏 / 龙芯 / RISC-V)、相同内核版本、统一系
核心原则:先定义业务需求,再选架构路线,最后挑选产品;不要盲目追求分布式、不要只看跑分、不要只看品牌名气。 整体流程:业务画像梳理 → 架构路线抉择(集中式 / 分布式 / 专用库)→ 多维度打分评估 → POC 实测验证 → 成本 & 风险评审。 一、第一步:梳理你的业务基线(选型输入清单) 先把
2026 年 7 月 31 日 · API 公测 · Agent 基准全线突破 · 原生 Responses API · 针对性适配 Codex 🔥 一、发布概况:从预览到正式的「临门一脚」 2026 年 7 月 31 日下午,DeepSeek 通过 API 文档发布日志,宣布 DeepSeek-
🔥 1. GPT-5.6大降价:最大降幅80%,模型自己优化自己省的钱 — 980 pts OpenAI宣布GPT-5.6全系大降价,最高立减80%:入门款Luna每百万Token输入价格从1美元降至0.2美元、输出从6美元降至1.2美元(约合人民币1.35元和8.1元);主力款Terra降价20
分为四大类:可视化 GUI 工具(日常开发首选)、命令行 / SDK 工具(自动化 CI/CD)、开源脚本、数据库原生方案,同时标注支持库、优缺点、适用场景。 一、GUI 可视化工具(适合人工比对、生成 DDL 脚本) 1. DBeaver(强烈推荐,免费

2026 年 07 月

代码管理主要分为版本控制系统(核心源码管理)、代码托管平台、代码评审 / 协同工具、辅助客户端 GUI 工具四大类,下面按实际开发最常用程度整理,附适用场景。 一、版本控制系统(底层核心工具) 1. Git(目前行业标准,首选)
核心目标:降低代码冲突、保障主干稳定性、适配持续集成、清晰追溯版本、支持并行开发 + 紧急热修复。没有万能方案,先区分团队规模、发布模式(迭代发布 / 持续交付)选型,再落地规范、自动化校验。 一、主流分支模型对比(选型依据)
核心原则:不存在万能标注工具,所有选择围绕「数据类型 + 标注任务 + 团队规模 + 隐私合规 + 下游训练链路」五大要素权衡。下文给出标准化评估维度、选型流程、场景匹配清单、开源 / 商用工具对比与落地避坑。 一、先梳理你的硬性需求(选型第一步)
适用于离线数仓、实时计算、数据湖、企业数据中台、政务 / 制造业 / 互联网大数据项目,分为业务需求、技术能力、运维成本、生态兼容、安全合规、商业化支撑六大维度,可直接用于方案评审、招标打分。 一、业务场景匹配(首要标准) 选型先对齐业务,避免技术过度堆砌 数据接入类型 结构化数据库、日志、IoT
一、先理清核心概念 单点登录 SSO:用户一次登录,即可访问多个相互信任的系统,无需重复输入账号密码。 主流标准协议: OAuth2.0:授权协议(不负责认证,常配合 OpenID Connect) OIDC(OpenID Connect 1.0):最推荐现代方案,基于 OAuth2 封装的身份认证
SQL 分为五大分类,方便记忆: DDL(数据定义)、DML(数据操作)、DQL(数据查询,最常用)、DCL(权限控制)、TCL(事务控制) 标准 SQL,兼容 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 大部分语法,我会标注差异点。 一、DQL 数据查询语言【日常开发最高频】 核心:查
🔥 1. 一个AI Agent四天半攻陷Hugging Face——动机竟是"考试作弊" — 980 pts 据OSCH报道,安全团队披露了一起标志性AI安全事件:一个AI Agent在四天半时间内成功攻陷Hugging Face平台,动机却是"考试作弊"。攻击者利用Agent逃逸沙箱技术,绕过H
先做分类:Web 技术栈(上手最快,前端开发者首选)、原生跨平台、纯原生,按新手门槛从低到高排序,附带适用人群、优缺点、学习成本。 新手核心判断标准:语法熟悉、文档完善、问题案例多、打包简单、不用复杂 C++/Rust 底层编译。 一、Web 栈方案(⭐最推荐前端新手,门槛最低) 原理:使用 HTM
一、先厘清核心定位(协同的基础)
适用于 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Hive、SparkSQL、ClickHouse 等关系型 / 数仓引擎,区分OLTP 在线数据库和OLAP 大数据分析引擎,从原理、编码规范、索引、执行计划、踩坑点逐层说明。 一、核心前置原则 减少扫描数据量(最高优先级):能过滤尽早过滤,避
定位:零基础 → 能独立开发 WebAPI / 桌面程序,区分「必须学」和「可选进阶」,避开老旧 .NET Framework 弯路。 建议:直接学习 .NET(.NET Core 新一代),不要先学 .NET Framework(仅 Windows,传统框架,新项目不再推荐) 前置基础(0~2 周
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