小易撩挨踢 易君召的博客

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2026 年 04 月

一、主流搜索站长平台汇总 1. 国内核心平台(按市场份额排序)
Fedora 44 正式版本的发布日期为 2026 年 4 月 28 日(星期二),这是在经历两次推迟后(原计划 4 月 14 日,后推迟至 4 月 21 日)最终确定的日期。该版本已在 4 月 23 日的 Go/No-Go 会议上获得官方批准,采用 RC 1.7 作为最终构建版本。 一、核心桌面环
RAG(检索增强生成)作为连接大模型与私有数据的核心技术,已形成丰富的开源生态。以下是主流 RAG 框架的架构设计、技术模块与应用场景的详细对比,覆盖通用 RAG、图结构 RAG、低代码 RAG 等多个方向。 一、通用 RAG 框架(基础核心) 1. LangChain:生态最丰富的全流程框架 架构
一、向量数据库核心概念与价值 向量数据库是专门用于存储、索引和检索高维向量的数据库系统,核心解决 AI 应用中非结构化数据的语义相似性搜索问题。其核心价值在于: 将文本、图像、音频等非结构化数据通过 Embedding 模型转化为高维向量 构建近似最近邻(ANN)索引,实现毫秒级相似性检索(从 O
一、Dify 架构设计与技术模块 1.1 架构设计哲学 Dify 采用四层解耦的 "Beehive"(蜂巢) 架构,遵循领域驱动设计 (DDD) 原则,实现功能模块化与场景适配,核心特点是 "高内聚、低耦合、可独立扩展"。整体架构分为三大核心组件:控制台 (Console)、Web 前端 (Fron
把新建网站加入百度、必应搜索从而优化SEO搜索的效率,核心是在两大官方站长平台完成网站验证 + 主动提交链接,以下是完整可直接操作的步骤: 一、提交到百度搜索 1. 进入平台并添加网站 打开 百度搜索资源平台:https://ziyuan.baidu.com/ 用百度账号登录,点
LangChain 是一个面向大语言模型 (LLM) 应用开发的模块化、可组合开源框架,核心目标是将提示词、模型、工具、检索、记忆和工作流组织成可复用链路,大幅降低复杂 AI 应用的开发门槛。截至 2026 年 4 月,LangChain 已拥有超过95,000+ GitHub Star,支持 Py
基于 SpringBoot 生态的数据持久层框架,按封装程度、ORM 模式、使用场景可分为六大类:原生轻量 JDBC、半 ORM 手动 SQL、增强型 MyBatis、全自动化 ORM、类型安全 SQL、分布式增强框架。 下面逐个拆解核心原理、优缺点、适用场景、SpringBoot 适配特性,最后附
基于 SpringBoot 的主流开源博客,按成熟度、活跃度、上手难度综合推荐如下: 1. Halo(首推:成熟、生态好、易部署) 技术栈:SpringBoot + Vue + MySQL,前后端分离 特点:轻量化 CMS / 博客,一键安装、插件丰富、主题市场活跃;RESTful API 完善,可
JeecgBoot 是国内领先的企业级 AI 低代码开发平台,采用 "低代码 + 零代码" 双模驱动架构,以 Spring Boot/Spring Cloud Alibaba 为技术核心,通过强大的代码生成器与可视化配置能力,解决企业级应用 80% 的重复开发工作,同时兼顾灵活性与扩展性,是国内开源
心血来潮使用豆包AI设计了网站Logo,现在感觉过于潦草,Logo内容填充过于饱满,尺寸小一点压根看不清楚,有点后知后觉,马后炮了😓 聊胜于无,算作装点门面,有点花花绿绿的感觉就成😂
八段锦是中国传统导引养生功法,北宋流传至今,由八个定式动作组成,动作舒缓、松紧结合、简单易坚持,适合绝大多数人日常锻炼。
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