按业务场景分为Web 后端框架、异步 Web、数据分析 / AI、爬虫、GUI 桌面、测试六大类，分别讲核心定位、优缺点、适用场景、核心差异。
一、Web 后端框架（最常用，做网站 / 接口）
1. Django（全能重型框架）
定位：电池内置（batteries included）全栈框架
核心内置：ORM 数据库、Admin 后台、用户权限、表单校验、缓存、安全防护（XSS/CSRF/SQL 注入）、国际化。
特点
约定大于配置，规范极强，强制 MVT 分层；
开箱即用管理后台，后台系统开发效率极高；
同步阻塞架构，原生不支持高并发 IO；
耦合度高，灵活度低，定制底层逻辑麻烦。
适用：企业管理系统、CMS 内容管理、后台管理平台、中小流量业务。
2. Flask（微型轻量框架）
定位：微框架（micro framework），只保留 Web 核心，其余全靠第三方扩展
原生仅提供：路由、请求 / 响应、模板渲染。
需要额外安装：ORM (SQLAlchemy)、登录 (Flask-Login)、表单、后台管理等。
特点
高度灵活，自由选择组件，架构完全自定义；
代码简洁，学习门槛低，适合小型 API、工具服务；
无统一规范，多人协作容易写出混乱代码；
高并发场景原生同步性能一般。
适用：小型接口服务、内部工具、原型快速开发、简单前后端分离项目。
3. FastAPI（现代异步高性能 API 框架）
定位：高性能异步 API 框架，兼顾开发效率与性能
基于 Starlette（异步 Web 底层）+ Pydantic（类型校验）
核心独有优势
原生异步 async/await，IO 密集场景并发性能接近 Go；
自动类型校验、自动生成 OpenAPI 接口文档（Swagger）；
支持同步 + 异步混合写法，兼容旧代码；
依赖注入、自动参数解析，接口开发标准化。
缺点：不适合传统多页面 MVC 网站，模板生态弱；重型后台管理生态不如 Django 成熟。
适用：高并发接口、微服务、机器学习模型推理服务、对外开放 API。
4. Tornado（老牌异步 Web）
早期异步框架，现在基本被 FastAPI 替代，仅老旧项目使用。
Web 三框架核心区别表
二、异步底层 Web 基础框架（Starlette / Sanic）
Starlette：FastAPI 底层依赖，纯异步轻量 Web 核心，适合自建异步框架；
Sanic：对标 FastAPI 的异步框架，性能极强，语法接近 Flask，国内使用少于 FastAPI。
三、数据分析、AI、科学计算框架
1. NumPy
底层数值计算库，多维数组基础，所有数据分析框架依赖它；
定位：底层数学运算基础
2. Pandas
表格数据分析框架，处理 Excel/CSV 数据库表格数据，数据清洗、统计；
定位：结构化数据处理
3. Matplotlib / Seaborn
数据可视化绘图库，生成折线图、柱状图等报表图表；
4. Scikit-learn
传统机器学习框架：分类、回归、聚类、特征工程，轻量易上手；
定位：传统机器学习算法工具
5. PyTorch / TensorFlow
深度学习大模型框架：神经网络、大语言模型、图像 AI 训练；
PyTorch：动态图，调试友好，科研、大模型主流；
TensorFlow：静态图，工业部署成熟，适合生产上线。
AI 框架核心区别
Pandas/NumPy：数据预处理；
Scikit-learn：传统机器学习；
PyTorch/TensorFlow：深度学习、大模型训练推理。
四、爬虫框架
1. Requests（基础 HTTP 库，非完整框架）
最简单的网络请求工具，手动写解析逻辑，适合简单单次爬取；
2. Scrapy（专业重型爬虫框架）
完整爬虫工程框架，内置：请求调度、并发控制、去重、管道数据存储、日志、反爬中间件；
特点：异步 Twisted 驱动，大批量爬取性能强，适合大规模全站爬虫；
缺点：学习成本高，不适合简单小爬虫。
3. Playwright / Selenium（浏览器自动化爬虫）
模拟真实浏览器，渲染 JS 动态页面，解决 AJAX 异步加载数据；
Selenium：老牌，生态成熟；
Playwright：微软出品，速度更快，自动等待页面加载，现代首选。
爬虫框架区分
静态网页简单爬取：Requests；
大规模全站批量爬虫：Scrapy；
JS 动态渲染页面、反爬严格网站：Playwright/Selenium。
五、GUI 桌面应用框架
Tkinter：Python 标准库自带，无需额外安装，简单小型桌面工具，界面简陋；
PyQt / PySide6：基于 Qt 图形库，功能极强，界面美观、跨平台，适合复杂专业桌面软件，商用需注意授权；
Kivy：跨平台移动端 + 桌面，可打包安卓 /iOS，适合简单跨端应用；
Flet：新式 GUI 框架，基于 Flutter，代码简洁，快速做现代化桌面程序。
六、自动化测试框架
pytest：现代通用测试框架，替代老旧 unittest，插件丰富，简洁易用，所有 Python 项目主流测试工具；
unittest：Python 内置标准测试库，语法繁琐，仅老旧项目使用；
Selenium/Appium：UI 自动化测试（网页 / 手机 APP）。
七、其他常用专项框架
Celery：异步任务队列框架，配合 Django/Flask/FastAPI 处理定时任务、异步耗时任务（邮件、文件处理、数据同步）；
SQLAlchemy：通用 ORM 数据库工具，Flask/FastAPI 通用，Django 自带内置 ORM；
Pydantic：数据类型校验库，FastAPI 核心依赖，单独用于配置文件、参数校验。
八、框架选型总结（快速参考）
做企业后台管理系统、CMS → Django
写小型内部工具、简易接口、快速原型 → Flask
高并发微服务、AI 模型推理、对外 API 服务 → FastAPI
大规模全站数据爬取 → Scrapy
JS 动态页面爬虫、自动化浏览器操作 → Playwright
表格数据清洗、统计分析 → Pandas+NumPy
机器学习建模（传统算法） → Scikit-learn
深度学习、大模型训练 → PyTorch
桌面客户端软件开发 → PySide6 / Flet
项目自动化单元测试 → pytest
异步定时任务、后台耗时任务 → Celery