2026 年 4 月 8 日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34 号）。这是继 2025 年 9 月《关于推进 "人工智能 +" 能源高质量发展的实施意见》后，国家层面针对 AI 与能源融合发展的又一重磅政策，标志着我国正式将 "算电协同" 从技术尝试提升至国家战略整合层面，开启了 "能源支撑 AI、AI 反哺能源" 的双向循环新时代。
一、政策出台背景与核心逻辑
1. 时代背景
AI 算力用能矛盾凸显：大模型训练与推理呈现 "脉冲式用电" 特征，单台 A100 服务器年耗电量超 1 万度，大型算力基地用电规模堪比中等城市，能源供给已成为制约 AI 产业发展的关键瓶颈
能源系统转型迫切：我国新能源装机占比已近半，其 "看天吃饭" 的波动性给电网实时平衡带来巨大挑战，亟需 AI 技术提升能源系统的智能化水平
国家战略衔接：全面落实《国务院关于深入实施 "人工智能 +" 行动的意见》（国发〔2025〕11 号）要求，将能源作为 "人工智能 +" 行动的重点领域
2. 核心逻辑
《行动方案》的灵魂在于 "双向" 二字：
能源支撑 AI：解决大模型时代的 "用能焦虑"，为 AI 产业提供安全、绿色、经济的能源保障
AI 赋能能源：发挥 AI 的叠加倍增作用，助力能源系统清洁低碳、安全高效转型
要素协同：促进能源、算力、场景、数据、模型五大核心要素高效协同，构建 "算电深度耦合" 的全新产业格局
二、阶梯式建设目标
《行动方案》设定了清晰的分阶段发展目标，形成了可量化、可考核的指标体系：
三、十大方面 29 项重点任务详解
《行动方案》围绕 "双向赋能" 主线，统筹布局了 10 个方面共 29 项重点任务，形成了完整的政策框架体系：
1. 保障算力设施安全可靠的能源供给（3 项任务）
统筹优化能源与算力布局：推动大型新能源基地与国家算力枢纽协同规划，探索百万千瓦级 AI 算力设施与配套能源系统一体化建设试点
提高多元电力供给能力：建立健全算力设施能源供给标准，探索核电、氢能直连供能，强制要求大型算力基地配置构网型储能
提升能源供给质量：将 AI 算力正式纳入一级电力保供体系，与医院、交通枢纽同级别保障，开展供电质量提升专项行动
2. 推动算力设施绿色低碳转型（4 项任务）
持续提升绿电占比：将绿电使用占比作为算力项目审批的重要参考指标，新建算力设施绿电占比一步到位达到 80% 以上，存量逐年提升
提升能效水平：推动高效冷却、高性能服务器、余热回收等技术应用，探索类脑、量子、光子等低功耗计算技术试点
加强节能降碳管理：将可再生能源利用方案、PUE 值、绿电消费比例等作为项目节能审查核心内容，零碳园区内算力设施可实行备案制
完善绿电直连政策：对算力设施实施分类管理，通过价格政策激励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连
3. 促进算力电力高效经济协同（2 项任务）
加强算电协同运行：建立算力与电力互动机制，以电价信号引导算力跨网跨区调度，鼓励算力设施作为灵活负荷参与电网需求响应
强化市场机制建设：鼓励新建算力设施与新能源企业签订多年期绿电合同，支持算力参与电能量、辅助服务市场，推动建立绿色算力交易体系
4. 开放能源领域 AI 高价值应用场景（4 项任务）
挖掘高价值场景：构建覆盖能源全业务领域的 AI 场景图谱，建立高价值场景遴选及清单发布机制
推动场景开放：搭建能源领域场景开放共享平台，鼓励能源企业开放标杆场景，促进技术、数据与基础设施要素流通
构建闭环管理机制：建立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估的全生命周期管理机制
推动规模化应用：组织开展融合试点，遴选应用标杆，加速 AI 在能源产供储销全链条的落地应用
5. 挖掘能源领域数据价值（3 项任务）
建设高质量数据集：制定能源领域数据集建设标准，利用可信数据空间构建共享平台，建立动态更新和长效运营机制
筑牢数据安全屏障：制定能源行业数据分类分级标准，推动隐私计算、密态计算等技术与能源业务深度融合
激活数据要素市场：建立数据价值评估、收益分配机制，深化可信数据空间试点，培育能源数据运营主体
6. 强化能源领域 AI 模型创新（3 项任务）
加快专业模型攻关：聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，推动 5 个以上专业大模型深度应用，提升泛化迁移、多智能体、长序推理等能力
加强前沿技术研发：推进智能终端、智能体、具身智能、AI 原生架构等技术研发，完善测试基础设施
推动自主可控应用：加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动能源领域大模型高效迁移技术应用
7. 构建协同发展生态（4 项任务）
开展标准化提升行动：建立健全 AI 与能源双向赋能标准体系，抓紧研制关键技术标准，推进标准国际化
建立安全治理体系：开展 AI 安全治理顶层设计，制定应用安全责任划分标准，构建数据、模型、应用全链条安全管控机制
促进国际交流合作：参与全球治理规则建设，推动 AI 与能源项目协同出海，引导国内先进技术装备 "走出去"
构建复合人才培养体系：加强融合学科建设，打造产教融合学科集群，建立人才培训和交流机制，鼓励开源社区发展
8. 政策保障（3 项任务）
强化科技创新：依托国家科技重大项目加大投入，鼓励构建产学研用创新联合体
促进成果转化：将能源 AI 技术装备优先纳入首台（套）支持范围，建立应用价值量化评估机制
加强资金支持：鼓励算力设施申报 REITs，支持发行绿色债券，探索通过 "两重"" 两新 " 资金渠道支持融合项目
9. 组织实施（3 项任务）
加强组织实施：建立国家能源委员会统筹协调，国家能源局牵头，各省级政府和重点企业细化落实的工作机制
建立监测评估机制：开展动态监测和持续分析，根据形势变化及时调整目标和任务
强化宣传引导：加强政策解读，遴选典型案例宣传推广，营造良好发展氛围
四、能源领域 AI 高价值应用场景全景
《行动方案》明确提出要加速 AI 与能源产供储销全链条深度融合，结合 2025 年 9 月发布的《实施意见》，形成了八大核心应用场景：
1. 人工智能 + 电网
智能调度：构建 AI 大模型调度系统，实现新能源功率精准预测、电网故障秒级识别与自愈
智能运维：利用计算机视觉、无人机巡检技术，实现输电线路、变电站设备缺陷自动识别
配网智能化：提升配电网对分布式能源、电动汽车充电设施的接纳能力和管理水平
2. 人工智能 + 新能源
功率预测：发展复杂场景及转折性天气下的功率预测大模型，提高预测精度和时间尺度
场站智慧运营：打造 "气象预测 + 功率预测 + 智慧交易 + 智能运维" 一体化生产模式
新能源规划：利用 AI 技术优化新能源电站选址、布局和设计，提高资源利用效率
3. 人工智能 + 火电
智能燃烧优化：通过 AI 实时调整燃烧参数，提高发电效率，降低污染物排放
设备健康管理：实现锅炉、汽轮机等关键设备的故障预警和智能运维
灵活调峰：提升火电机组的快速响应能力，更好地适应新能源大规模并网
4. 人工智能 + 水电
流域梯级调度：利用 AI 优化水库调度方案，提高水资源利用效率和发电效益
大坝安全监测：通过多传感器数据融合和 AI 分析，实现大坝安全实时预警
生态流量调控：平衡发电与生态保护需求，实现水电可持续发展
5. 人工智能 + 核电
智能运维：利用机器人和 AI 技术开展核电站设备巡检和维护，减少人员辐射风险
安全监控：构建 AI 安全监控系统，提高核电站的安全运行水平
燃料管理：优化核燃料装载和换料方案，提高燃料利用率
6. 人工智能 + 煤炭
智能矿山：建设智能化采煤工作面，实现无人化开采和智能运输
安全管控：利用 AI 实时识别设备故障和人员违规操作，提升煤矿安全水平
清洁利用：优化煤炭洗选、煤化工等工艺，提高煤炭清洁高效利用水平
7. 人工智能 + 油气
智能勘探：利用 AI 分析地震、测井数据，提高油气勘探精度和效率
智能油田：实现油井生产参数智能优化和远程监控，提高采收率
管道安全：利用 AI 技术监测油气管道泄漏、腐蚀等安全隐患
8. 人工智能 + 能源新业态
新型储能智能化：提升多类型储能协调控制能力，构建储能电站智能评估和运维体系
虚拟电厂：聚合分布式能源、电动汽车、用户侧负荷等资源，参与电力市场交易
综合能源服务：为用户提供个性化、智能化的综合用能解决方案
五、政策核心亮点与产业影响
1. 核心亮点
首次明确 "双向赋能" 战略定位：打破了过去只强调 AI 赋能能源的单向思维，将能源对 AI 的支撑作用提升到同等重要地位
量化绿电硬约束：明确新建算力设施绿电占比≥80%，大型算力基地必须配储能，这是全球范围内最严格的算力绿色发展要求
创新算电协同机制：首次提出算力设施作为灵活负荷参与电力市场，实现 "电力价格引导算力调度，算力调节支撑电力系统" 的双向互动
强调自主可控：明确要求加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配应用，筑牢能源领域 AI 安全根基
2. 产业影响
新能源产业：算力基地将成为新能源消纳的重要载体，"风光储算" 一体化项目将迎来爆发式增长
储能产业：构网型储能成为算力基地标配，电网侧、用户侧储能需求将大幅提升
电力设备产业：电网智能化、配网自动化、继电保护等领域投资将加速上量
AI 产业：能源行业将成为 AI 技术应用的最大蓝海市场之一，能源专业大模型和行业解决方案提供商将迎来发展机遇
算力产业：算力布局将进一步向新能源富集地区转移，绿色算力将成为行业核心竞争力
六、总结与展望
《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的出台，是我国应对 AI 时代能源挑战、推动能源转型的重大战略举措。它不仅为解决 AI 算力用能问题提供了系统解决方案，也为能源行业智能化升级指明了方向。
未来，随着政策的逐步落地，我国将形成 "东数西算" 与 "西电东送" 深度融合的发展格局，构建起算力与电力协同演进的全新产业生态。这不仅将有力支撑我国人工智能产业的快速发展，也将加速新型能源体系建设，为实现 "双碳" 目标和能源强国战略提供强大动力。