子查询：把一条 SELECT 查询，嵌套在另一条 SQL 里面（括号包起来），内层查询叫子查询，外层叫父查询。 子查询可以写在 WHERE、FROM、SELECT、EXISTS 后面，返回单行、多行、一张表。 核心口诀：括号包起来，先跑内层，结果交给外层用 1. 分类（按返回结果）
发布于 2026-08-15
半结构化数据：数据带有结构，但没有严格固定表结构，典型格式 JSON、BSON、XML、YAML、Protobuf，数据字段可动态增减。下面按 NoSQL 文档库、时序、对象存储、消息队列、分析引擎 分类介绍，侧重适用场景、优缺点。 一、文档型数据库（最常用，原生支持 JSON/BSON） 1. M
发布于 2026-08-12
PostgreSQL 主流备份分为逻辑备份（pg_dump /pg_dumpall）、物理备份（文件级、pg_basebackup），还有第三方工具（pgBackRest、Barman）。 逻辑备份：导出 SQL / 自定义格式，可跨版本、跨平台，适合小库、迁移；恢复慢。 物理备份：拷贝数据库原始数
发布于 2026-08-12
NoSQL 分为四大类：键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库，下面是业界广泛使用、生产落地多的产品，附带适用场景、优缺点。 1. 文档数据库（Document DB） 数据以 JSON/BSON 文档存储，结构灵活，最常用。 MongoDB 特点：最流行文档数据库，BSON 存储，支持二级索
发布于 2026-08-10
GaussDB 是华为自研企业级分布式关系型数据库，分为主打的 GaussDB (for openGauss)（云原生）、openGauss 开源版，支持单机、主备、分布式架构，兼顾 OLTP 联机事务、OLAP 分析、混合负载 HTAP，兼容 SQL 标准、高度兼容 PostgreSQL，部分兼容
发布于 2026-08-08
约束用于保证数据完整性（实体完整性、参照完整性、域完整性、业务完整性），不是越多越好，约束会带来写入开销，不合理使用会造成锁等待、慢 DML、业务报错难以排查。下面分主键、唯一、外键、非空、check、默认值，给出选型、避坑、最佳实践。 1. 主键约束 PRIMARY KEY 实体完整性，一张表只能
发布于 2026-08-07
优化分为：库表设计、索引优化、SQL 语句、配置参数、架构、运维、业务层规避几个层面，适用于 MySQL、PostgreSQL、openGauss 等主流关系库。 一、表结构设计优化 字段类型尽量小 能用 TINYINT 不用 INT，能用 VARCHAR(n) 不用大文本；时间优先用 dateti
发布于 2026-08-05
企业存储会按场景分为：关系型数据库、NoSQL 数据库、时序数据库、对象存储、文件存储、大数据分布式存储、缓存、数仓 / 数据湖几大类，覆盖业务交易、缓存、日志、海量文件、分析数仓等场景。 一、关系型数据库（OLTP，业务交易数据） 用于结构化业务数据，事务 ACID，支撑业务系统订单、用户、财务。
发布于 2026-08-05
一、基础定义 SQL（RDBMS 关系型数据库）：采用表结构、关系模型，使用标准 SQL 查询语言。代表：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite。 NoSQL：泛指非关系型数据库，不强制 SQL，打破固定表结构，细分四大类： 键值库 (Redis)、文档库
发布于 2026-08-03
先准备一张测试表方便所有示例复用 CREATE TABLE `user` ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50), age INT, salary DECIMAL(10,2), create_time D
发布于 2026-08-01
分为四大类：可视化 GUI 工具（日常开发首选）、命令行 / SDK 工具（自动化 CI/CD）、开源脚本、数据库原生方案，同时标注支持库、优缺点、适用场景。 一、GUI 可视化工具（适合人工比对、生成 DDL 脚本） 1. DBeaver（强烈推荐，免费
发布于 2026-08-01
SQL 分为五大分类，方便记忆： DDL（数据定义）、DML（数据操作）、DQL（数据查询，最常用）、DCL（权限控制）、TCL（事务控制） 标准 SQL，兼容 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 大部分语法，我会标注差异点。 一、DQL 数据查询语言【日常开发最高频】 核心：查
发布于 2026-07-31
适用于 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Hive、SparkSQL、ClickHouse 等关系型 / 数仓引擎，区分OLTP 在线数据库和OLAP 大数据分析引擎，从原理、编码规范、索引、执行计划、踩坑点逐层说明。 一、核心前置原则 减少扫描数据量（最高优先级）：能过滤尽早过滤，避
发布于 2026-07-30
MySQL 权限体系基于用户账号 + 权限粒度 + 授权语句 + 权限生效机制设计，核心作用：控制谁能连接数据库、能做哪些操作、能访问哪些库 / 表 / 字段。 一、核心基础：MySQL 用户账号格式 MySQL 用户不是单纯用户名，格式：'用户名'@'访问主机' 1. 主机匹配规则（核心）
发布于 2026-07-29
按轻量原型、开源自托管、全托管云服务、传统数据库向量扩展四大类划分，包含优缺点、适用规模、落地场景，附选型速查表。 一、轻量级嵌入式（本地 Demo、个人 RAG、百万向量内） 1. Chroma 定位：Python 原生零配置向量库，RAG 原型开发首选 优点：pip install chroma
发布于 2026-07-29
一、主流连接池分类与实现 按使用场景分为：数据库连接池、Redis 缓存连接池、HTTP / 网络连接池、RPC 连接池四大类。 （一）数据库连接池（Java 生态最常用） 1. HikariCP 定位：SpringBoo
发布于 2026-07-27
SQL 是关系型数据库的标准查询语言，核心配套数据模型以关系模型为核心，同时衍生、配套多种落地 / 扩展数据模型，分基础核心模型、扩展衍生模型两类说明： 一、核心基础：关系模型（Relational Model） 所有标准 SQL（MySQL/Oracle/SQL Server/PostgreSQL
发布于 2026-07-24
分桌面客户端（本地可视化）、Web 在线工具（浏览器访问）、命令行工具（轻量无界面） 三大类，覆盖新手、开发、运维不同场景，包含优缺点与适用人群。 一、桌面可视化客户端（最常用，本地安装）
发布于 2026-07-24
