设计模式分为创建型、结构型、行为型三大类，出自《GoF 设计模式》，一共 23 种，下面列出开发中高频使用的模式，附带作用、场景简单说明。 一、创建型模式（对象怎么创建） 负责对象实例化，解耦对象的创建与使用。 1. 单例模式 Singleton（双重检查锁） 保证一个类只有一个实例，提供全局访
发布于 2026-08-09
微服务监控一般覆盖四大维度：链路追踪、指标监控、日志采集、告警、APM 全栈监控，下面按类别整理，包含选型特点、适用场景、优缺点。 一、APM 全链路监控（调用链、服务拓扑、应用性能） 1. SkyWalk
发布于 2026-08-09
GaussDB 是华为自研企业级分布式关系型数据库，分为主打的 GaussDB (for openGauss)（云原生）、openGauss 开源版，支持单机、主备、分布式架构，兼顾 OLTP 联机事务、OLAP 分析、混合负载 HTAP，兼容 SQL 标准、高度兼容 PostgreSQL，部分兼容
发布于 2026-08-08
按账号权限、SSH 加固、系统基础、防火墙、日志审计、服务最小化、文件权限、内核安全、入侵防护、定期维护分类整理，生产环境通用，适用于 CentOS、Debian、openEuler、银河麒麟等主流发行版。 一、账号与权限安全 禁止 root 直接登录 SSH 禁止 root 登录，使用普通用户 +
发布于 2026-08-08
ping 基于 ICMP 协议，发送 ICMP Echo 请求报文，接收方回复 ICMP Echo 应答，用来检测网络连通性、延迟、丢包。 ⚠️ 注意：部分防火墙会拦截 ICMP，ping 不通≠业务端口不通，只是 ICMP 报文被丢弃。 Windows（CMD/PowerShell） 基础用法 c
发布于 2026-08-08
%20%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E2%80%9402.png)
决策支持系统 DSS 核心是基于数据、业务逻辑给出可执行决策建议 / 自动决策；规则引擎把业务决策逻辑从代码抽离成可配置规则，实现业务规则与程序解耦、业务人员可维护、决策可追溯，是构建结构化、可解释、可变更决策能力的关键组件。 一、核心定位区别 传统硬编码决策：业务判断写在 Java / 后端代码，
发布于 2026-08-08
约束用于保证数据完整性（实体完整性、参照完整性、域完整性、业务完整性），不是越多越好，约束会带来写入开销，不合理使用会造成锁等待、慢 DML、业务报错难以排查。下面分主键、唯一、外键、非空、check、默认值，给出选型、避坑、最佳实践。 1. 主键约束 PRIMARY KEY 实体完整性，一张表只能
发布于 2026-08-07
区分两种 JSON 结构： JSON 数组：[ {...}, {...} ]，每条对象代表一行，最适合转 CSV 单个 JSON 对象：{...}，需要特殊处理 嵌套 JSON：对象内部还有子对象 / 数组，需要先展平
发布于 2026-08-07
全部永久免费开源、商用无限制、信创适配、兼容 OCI/Docker 镜像，分单机容器引擎（替代 docker/podman 命令行）、K8s 容器运行时、可视化 / 平台工具三类整理： 一、单机容器引擎（本地开发 / 服务器直接替代 docker）
发布于 2026-08-07
Linux 文件权限分为 权限位 (chmod) 和 属主属组 (chown/chgrp)，两个概念要区分开。 一、基础概念 1. 文件权限字符含义 执行 ls -l filename 看到类似： plaintext -rwxr-xr-- 1 root docker 123 test.sh 第
发布于 2026-08-07
负载均衡核心目标：把流量 / 请求分发到多个服务实例，避免单点过载，提升吞吐量、可用性、容错能力，贯穿请求入口、服务调用、数据存储全链路。按实现层级分为：四层负载、七层负载、服务发现内置负载均衡、数据库负载均衡，同时包含算法、容错、一致性相关机制。 一、四层负载均衡（传输层 L4） 工作在 TCP/
发布于 2026-08-06
核心逻辑：采集用户行为 → 行为权重打分 → 构建用户兴趣画像 → 匹配候选内容 → 排序过滤 → 输出推荐，再用新行为迭代模型。 用户行为分为显式行为（主动反馈）和隐式行为（被动行为，绝大多数产品依赖这个）。 一、两类用户行为 1. 显式行为（直接表达喜好） 用户主动给出信号，可信度高，但样本少
发布于 2026-08-06
按轻量办公、开源可视化、编程库、ETL 低代码、大数据分布式、数据质量校验、商业企业级分类，覆盖个人、分析师、开发、企业生产场景。 一、轻量无代码（小数据，万～十万行，业务人员） 1. Excel / WPS 表格 能力：删除重复值、定位空值、查找替换、分列、条件格式、函数处理格式异常
发布于 2026-08-06
CSV 是数据分析最常用文本格式，痛点：大文件内存溢出、编码乱码、格式脏数据、读写慢、重复 IO。下面分 Python (Pandas / 原生 csv)、命令行工具、性能选型、最佳实践、大文件方案，覆盖小文件到 GB 级超大 CSV。 一、Pandas（日常数据分析首选） 1. 基础读取优化 py
发布于 2026-08-06
存储虚拟化按实现位置分为：基于主机、基于网络（网关）、基于存储阵列、软件定义 / 超融合、K8s 云原生存储虚拟化、开源分布式六大类。 一、基于主机层存储虚拟化（运行在服务器操作系统内） 在主机侧做卷池化，适合单主机 / 小集群，异构后端能力弱。 LVM（Linux Logical Volume M
发布于 2026-08-06
主体归属：麒麟软件（中国电子 CEC）；历史产品线：银河麒麟 + 中标软件 2019 年合并为麒麟软件；注意区分：openKylin（开放麒麟）≠银河麒麟商业版、优麒麟 Ubuntu Kylin 不属于麒麟软件主线产品。 一、开源免费版本（公开源码、个人可免费下载使用）
发布于 2026-08-06
先厘清概念： 消息队列（MQ，如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka）：一套完整中间件系统，包含协议 + 存储 + 队列 + 流量管控能力，多用于后端服务之间通信 MQTT：是应用层协议（专门面向 IoT 设备），本身只是协议，不自带存储，需要 Broker 实现；多用于设备 ↔ 平台通
发布于 2026-08-06
核心逻辑：数据仓库做数据存储、清洗、建模；BI 工具做连接、查询、可视化、分析，BI 本身不做大量 ETL，主要作为查询消费层。主流 BI：Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI、Superset、Metabase；数仓：Hive、ClickHouse、Greenplum、
发布于 2026-08-05
