🔥 1. 前阿里 Qwen 负责人林俊旸创办卜拉格，首轮估值 135 亿 — 498 pts
靴子落地。前阿里 Qwen 负责人林俊旸创办的 AI 实验室完成首轮融资，总额数亿美元，投后估值约 20 亿美元（135 亿人民币）。高榕创投与红杉中国联合领投（各 1 亿美元），腾讯跟投 2000 万美元。林俊旸本科就读国际关系学院英语系、北大语言学硕士，「卜拉格」取 Pragmatics（语用学）音译，命名风格独树一帜。他已于 5-6 月密集注册多家公司实体。刚完成首轮即开始寻求下一轮融资，节奏极快。
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🔥 2. 微信支付发布 AI 专属卡：Agent 首次有了自己的钱包 — 468 pts
微信支付正式发布「AI 专属卡」，专为 AI 智能体支付场景设计，内置在微信零钱中。用户在与 Agent 对话中提出消费需求，Agent 即可自动完成从推荐到下单支付的全流程闭环，直接从 AI 专属卡扣款。当前已接入 WorkBuddy 的「美团生活助手」场景。这是蚂蚁推出 AMP 协议后，腾讯在 Agent 支付基础设施上的重磅落子——Agent 第一次拥有了自己的支付工具。
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🔥 3. Grok 4.3 登陆 Amazon Bedrock：xAI 正式成为模型供应商 — 432 pts
xAI 的 Grok 4.3 模型现已在 Amazon Bedrock 上正式可用，标志着 xAI 正式成为 AWS 的模型供应商之一。Grok 4.3 提供可配置的推理强度等级（无/低/中/高），具备出色的工具调用和指令遵循能力，适合构建可靠的 Agent。运行于 Amazon Mantle——Bedrock 中专为高性价比打造的新推理引擎。Grok 进入企业级云平台意味着 AI 模型供应商的格局正在进一步多元化。
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🔥 4. 智谱 GLM-5.2 拿下 AI 编程第一：Fable 5 之下开源模型的反超 — 398 pts
在 Claude Fable 5 的光芒之下，智谱 AI 开源的 GLM-5.2 在 AI 编程评测中拿下第一。这标志着国产开源模型在代码生成这个最关键的能力维度上，已经具备与全球最顶尖模型竞争的实力。在 Fable 5 调用成本高昂的背景下，GLM-5.2 的开源免费特性对开发者社区具有重要意义。
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🔥 5. 大晓机器人完成天使+轮融资：世界模型路线半年三连发 — 362 pts
大晓机器人完成天使+轮融资，达晨财智、深创投、上海科创基金等多家机构参与，半年多累计融资金额达数亿美元。核心押注的是世界模型技术路线。过去半年大晓几乎每隔几个月就交出一份答卷：开源世界模型、实现端侧部署、发布数字训练场。具身智能赛道的投资焦点正在从「机器人本体」转向「机器人的大脑——世界模型」。
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🔥 6. 微信支付 AI 专属卡 + 蚂蚁 AMP：中国两大支付巨头在一周内完成 Agent 支付布局 — 328 pts
一周之内，蚂蚁推出 AMP 协议（移动智能体协议），腾讯发布 AI 专属卡。中国两大支付巨头几乎同时完成了 Agent 支付基础设施的布局。区别在于蚂蚁从「跨境 Agent 商业」切入，腾讯从「个人 Agent 支付」切入。当 Agent 有了自己的钱包和支付协议，Agent 商业闭环的最后一块拼图正在被中国巨头补齐。
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🔥 7. 算苗科技 3D TokenPU A4E 正式流片：国产 AI 推理芯片新突破 — 298 pts
算苗科技宣布 3D TokenPU 芯片 A4E 于 6 月 15 日正式流片。A4E 采用 3D 混合堆叠架构，8 层存储晶圆垂直堆叠在计算逻辑晶圆上，专攻推理场景极致性能。德勤预测未来超 80% 算力需求在推理侧，算苗的 3D TokenPU 是国产 AI 芯片在推理专用路线上的重要尝试，有望突破内存墙、算力墙、通信墙三大瓶颈。
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🔥 8. 星海图首届全球开发者大会：具身智能分水岭的信号弹 — 268 pts
星海图举办第一届全球开发者大会，上百位全球开发者、顶尖学者、产业链伙伴与会。清华大学教授汪玉、今日资本创始人徐新同框。创始人高继扬给出「具身智能三层技术路线，没有捷径可走」的判断，并透露砸 2 亿只为「喂」数据。星海图的「学术+资本+产业链」高密度同框传递出清晰信号：2026 年是具身智能的分水岭之年。
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🔥 9. 天工 3.1 发布：收入三倍增长的秘密——用户深度使用超过 40 轮对话 — 238 pts
昆仑万维天工超级智能体发布 3.1 版本，上线 Skywork Design 和 Dynamic Workflows。一个重要数据被披露：深度用户在单个项目上的平均交互轮数超过 40 轮，而大多数人用 AI 三轮就结束了。天工收入在 3.0 上线后一个月实现三倍增长，核心驱动力是用户从「尝鲜」变为「交付」——把 AI 当成产出工具而非聊天机器人。
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🔥 10. 医疗 AI 的 context 困局被打破：国产医疗 Agent 在关键测评上打败 GPT-5.5 — 208 pts
量子位报道，医疗 AI 长期面临「数据、模型、场景」三环断裂的结构性死结，但国产医疗 Agent 正在通过解决 context gap（上下文鸿沟）在多项关键医疗测评上打败 GPT-5.5。Sam Altman 最近指出「智能是平等的，但 context 是不平等的」——没有正确 context 的 AI Agent 基本无用。医疗场景的突破为垂直 Agent 的「context 驱动」范式提供了重要案例。
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