🔥 1. 北京发布全国首个城市级智能体专项政策，布局OPC（一人公司）和Token经济 — 980 pts
7月23日，北京市发改委联合四部门正式发布《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》，这是全国首个城市级智能体专项政策。政策提出九项举措，覆盖从基础模型能力、智能体底层共性技术到原生应用和标杆场景的全链条。最引人关注的是两大创新方向：鼓励以OPC（One Person Company，一人公司）为代表的创新创业新模式——构建分层分类专业服务体系、建设OPC社区；鼓励发展Token经济——研发适配智能体的专用推理芯片、培育Token即服务（TaaS）和智能体即服务（AaaS）等新模式、探索发放Token券和智能体服务券。政策明确支持代理式AI技术创新，推动模型在线学习、自主进化、超长程任务和复杂推理能力突破。这意味着中国首次从政策层面正式定义了"Agent经济"的产业地位。
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🔥 2. 阿里云真武M890超节点适配2.4万亿参数Qwen3.8，上线百炼平台 — 950 pts
阿里云宣布真武M890超节点已成功适配Qwen3.8（2.4万亿参数），上线百炼平台提供推理服务，为国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点。真武M890超节点通过ICN Switch 1.0互联芯片让64张真武M890实现800GB/s高速互联，显存规模达到9TB，单实例支撑大规模MoE模型的专家并行需求。实测数据显示，在Agentic推理场景中最多可带来1.5倍推理性能提升。这标志着国内万亿参数级大模型的推理部署从"能跑"进入了"跑得稳、跑得快"的阶段，尤其是Agent场景下频繁的上下文切换和工具调用需要极高的推理吞吐，真武超节点为此做出了硬件级的优化。
→ https://www.qbitai.com/2026/07/457694.html
🔥 3. 阿里平头哥开源自研AI软件栈SAIL，芯片出货56万片后拆掉"围墙" — 930 pts
阿里平头哥在WAIC上宣布开源自研AI软件栈T-Head SAIL，这是其真武AI芯片的底层核心软件栈，覆盖从OS层、SDK层到接口层的完整链路。SAIL开源前已在生产环境中经过大规模验证：真武AI芯片累计出货56万片，服务400多家客户，扛过双11级别流量洪峰。平头哥把SAIL比作"NVIDIA的CUDA"——过去CUDA之所以成为难以逾越的护城河，靠的不只是硬件性能，更是开发者十几年积累的开发习惯和代码资产。如今平头哥主动将软件栈开源，就是为了打破黑盒，让开发者在底层可读、可改、可优化。这标志着国产AI芯片竞争从硬件参数比拼进入了"软件生态开放"的新阶段，开发者无需重写代码、无需等待厂商响应、无需绑定特定平台。
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🔥 4. 具身智能从"参数竞赛"进入"架构竞赛"：优艾智合1B参数模型登顶全球榜单 — 910 pts
优艾智合自研的FabriVLA仅用1B参数就在全球具身智能顶级榜单Evo-SOTA的Meta-World MT50基准中以90.0%成功率登顶第一，超越包括π0在内的一众知名大模型。两个关键技术创新是：门控自注意力机制（让动作序列前后"看见"彼此）和深浅层视觉特征融合（同时理解物体整体结构和精细位置）。更小的参数意味着更低的推理成本、更低部署门槛，机器人不必完全依赖云端算力。FabriVLA背后，优艾智合还推出了工业具身大模型"智合"FabriX和工业原生人形机器人"隙锋"，首发当日即获4000台意向订单，3年内目标赋能10000个工业现场。这证明了轻量级VLA模型同样可以具备顶级工业操作能力，具身智能正在从"拼参数"转向"拼架构"。
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🔥 5. 它石智航发布AWE 3.5具身原生基座模型，打通预训练到后训练完整范式 — 890 pts
它石智航在WAIC上发布具身原生基座模型AWE 3.5，这是具身智能领域第一个真正打通预训练到后训练完整范式的原生模型。AWE 3.5基于超百万小时人类中心数据训练，从第一性原理重构具身大脑——在预训练阶段就把视觉、语言、动作等多种模态一起喂给模型，同一套架构通过改变输入输出组合即可切换为Base Policy或World Model。在WAIC现场，它石搬来了1:1还原的环形线束流水线，多台机器人集群协作、任务间不切换参数、不重新加载模型。观众戴上数据采集夹爪即可在AWE 3.5生成的平行世界中互动——重力、碰撞、柔性变形全由模型从数据中学到，无一行物理引擎代码。AWE 3.5还实现了在世界模型中的强化学习，机器人可以在模型"脑海"中自我对弈，大大减少了真机试错的成本。
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🔥 6. 科大讯飞发布星火Token Factory，做企业AI应用的"智能路由"枢纽 — 870 pts
科大讯飞正式推出星火Token Factory，定位为企业级AI模型智能路由与治理平台。在AI应用从单点试点走向多业务规模化落地的当下，企业面临模型种类增加、成本攀升、运维复杂等挑战。星火Token Factory构建了基于Prompt长短、对话轮次等多维度的L1至L3智能分级路由机制，综合考虑质量、成本、延迟、可用性、安全五因子匹配最优模型，决策延迟控制在100毫秒以内。围绕昇腾硬件进行了端到端优化，相比vLLM-Ascend框架推理效率提升约5倍，首Token延迟降低30%–40%。同时提供三权分立、审计日志、敏感信息防护等企业级安全治理能力。这标志着企业AI建设从"模型能力竞争"阶段进入了"AI基础设施运营"阶段。
→ https://www.qbitai.com/2026/07/457359.html
🔥 7. 科大讯飞成立爻方智能：VLA不是终局，机器人大脑缺"本体认知" — 850 pts
科大讯飞在WAIC前悄悄注册了一家新公司——安徽爻方智能科技有限公司，注册资本3亿元，由国家科技进步一等奖得主潘嘉带队。爻方认为当前主流机器人大脑路线存在根本性问题：VLA只是"即时反应系统"，只对当下做反应不对后果做推演；而世界模型虽然解决了"先想后动"的问题，但缺了一味关键药引子——本体认知。主流世界模型能预测未来画面，却不认识机器人自己的身体极限——能跳多远、能抬多高。爻方的方案把逆运动学变成了训练任务本身，让模型同时学习"世界怎么变"和"自己怎么做"。这一判断与英伟达的方向不谋而合——英伟达早在GR00T 2中把预测和动作塞进同一模型联合训练。具身智能的"大脑"之争，正在从VLA vs 世界模型的二元对立走向更加复杂的融合路线。
→ https://www.qbitai.com/2026/07/457698.html
🔥 8. 趋境科技落地华东区域总部，五年内建成万卡级AI Token工厂 — 820 pts
趋境科技与杭州钱江世纪城签署协议，落地华东区域总部，目标五年内建成万卡级集群规模的高品质AI Token工厂。趋境科技源自清华大学计算机系高性能计算研究所技术转化，核心团队是开源项目KTransformers和Mooncake创始团队。自2026年春节以来，公司单台设备AI Token生产效率提升3倍以上，高品质AI Token总产能增长超30倍，服务某头部万亿参数大模型的项目日均高品质Token产量稳定达万亿量级。这种增长并非单纯扩硬件，而是通过模型适配、KV Cache管理、存储与网络协同等系统级优化实现的。趋境科技"少模型、深优化"的技术路线，正成为企业级AI推理基础设施的新范式。
→ https://www.qbitai.com/2026/07/457534.html
🔥 9. Hugging Face发布Nunchaku 4-bit扩散模型推理集成，降低AI图像生成门槛 — 790 pts
Hugging Face博客发布新文章《Bringing Nunchaku 4-bit Diffusion Inference to Diffusers》，将Nunchaku 4-bit量化推理引入Diffusers框架。这一技术突破使得扩散模型（如Stable Diffusion系列）可以在4-bit精度下高效推理，大幅降低显存占用和推理延迟，使高端图像生成模型能够在消费级硬件上运行。这对AI内容创作和开源生态具有重要意义——降低了图像生成模型的部署门槛，同时也意味着开源社区在模型量化压缩技术上的追赶正在加速。此外，本周的AI开发社区还关注到OpenAI/Hugging Face安全事件、Moonshot Kimi K3的蒸馏指控与中美模型博弈等话题，AI安全与开源治理的讨论热度持续升温。
→ https://hf-mirror.com/blog/nunchaku-diffusers
🔥 10. 上海世界科学智能大赛：全球首个自主科研智能体赛事诞生 — 770 pts
第四届世界科学智能大赛总决赛在上海落幕，本届最大亮点是首创的AI4S智能体CNS挑战赛——全球首个自主科研智能体赛事，考核科研智能体的全流程自主工作能力，而非传统的单一算法模型比拼。赛题设置包括高通量药物虚拟筛选、靶向分子设计、蛋白质构象系综生成等前沿任务。中国科学院上海药物所与浙江大学团队研发的MidSummer自治科研智能体采用双层协作架构和三层次韧性自动化体系，借助"苏格拉底循环"（通过不断追问质疑假设、分析失败、跳出局部最优）实现自主迭代。大赛还发布了OPC创业孵化营，配套最高200万元项目资金支持。这标志着AI for Science正从"辅助分析"进入"自主科研"的智能体时代。
→ https://www.qbitai.com/2026/07/457249.html
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