2026 年 7 月 31 日 · API 公测 · Agent 基准全线突破 · 原生 Responses API · 针对性适配 Codex
🔥 一、发布概况:从预览到正式的「临门一脚」
2026 年 7 月 31 日下午,DeepSeek 通过 API 文档发布日志,宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。这是 V4 系列自预览版发布以来最重要的里程碑——标志着 DeepSeek 的主力快模型进入「生产就绪」阶段。
关键信息 | 数据 |
|---|
发布时间 | 2026 年 7 月 31 日 |
版本 | DeepSeek-V4-Flash-0731 |
发布方式 | API 文档发布日志公告 |
模型结构 | 与 V4-Flash-preview 保持一致 |
核心升级 | Agent 能力大幅增强 + API 接口升级 |
V4-Pro 状态 | 正式版「尽快」发布 |

📊 二、核心性能参数:Agent 基准全线突破
正式版 V4-Flash 的亮点集中在 Agent 能力。官方公布的五大基准测试成绩:
基准测试 | V4-Flash 正式版得分 | 评测内容 |
|---|
Terminal Bench 2.1 | 82.7 | 终端工具使用与任务执行 |
Toolathlon verified | 70.3 | 多工具调用与组合 |
Agent Last Exam | 25.2 | Agent 长程任务完成 |
Automation Bench (Public) | 25.1 | 自动化任务基准 |
DSBench-FullStack | 68.7 | 全栈开发任务 |
🔑 关键信号: 五大基准覆盖了从终端操作、工具调用到全栈开发的完整 Agent 能力图谱——V4-Flash 的定位已经清晰:面向 Agent 时代的生产力模型。
五大基准深度解读
基准 | 得分 | 对标能力 |
|---|
Terminal Bench 2.1 | 82.7 | Agent 在真实终端环境中执行命令、管理进程、完成任务的能力——这是「电脑操作员」级能力 |
Toolathlon verified | 70.3 | 多工具的组合调用与协同——Agent 生态连接能力 |
Agent Last Exam | 25.2 | 长程任务规划与执行(这是公认的高难度 Agent 基准,25+ 已是前沿水平) |
Automation Bench (Public) | 25.1 | 自动化工作流完成能力 |
DSBench-FullStack | 68.7 | 从前端到后端、从需求到部署的全栈开发能力 |
API 能力升级
能力 | 说明 |
|---|
🔗 原生 Responses API 格式 | 与 OpenAI Responses API 兼容,降低迁移成本 |
🤖 针对性适配 Codex | 专门为 OpenAI Codex 场景优化——开发者可以用 V4-Flash 平替 Codex 后端 |
📐 模型结构不变 | V4-Flash-0731 与 preview 结构、尺寸一致——专注接口升级 |
🧠 三、技术背景:V4-Flash 的「血统」
V4-Flash 并非凭空出现——它是 DeepSeek 2026 年技术布局的集大成者:
关联技术链
技术/事件 | 与 V4-Flash 的关系 |
|---|
DSpark 推理加速框架 | 已部署于 V4-Flash 预览版引擎,单用户生成速度提升 60-85% |
华为昇腾适配 | V4 系列已适配昇腾,华为确认参与 V4-Flash 部分训练 |
UE8M0 FP8 数据格式 | V3.1 引入,为下一代硬件特性做准备 |
MoE 架构 | DeepSeek 一贯的大规模稀疏专家架构路线 |
训练基础设施
组件 | 说明 |
|---|
MoonEP / FlashKDA / AgentEnv | DeepSeek 自研训练 Infra 三件套 |
1GW 级数据中心 | 消息称 DeepSeek 计划在内蒙古建设大型 AI 数据中心 |
💰 四、产业竞争格局:价格战与价值战
OpenAI 的针对性回应
就在 V4-Flash 正式版发布当天,OpenAI 宣布 下调 GPT-5.6 Terra 和 Luna 两款模型费用 80%,并引用 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 声称 GPT-5.6 Luna 以更低价格提供更前沿智能,「性价比超 DeepSeek V4 Pro」。
对比 | DeepSeek V4 系列 | OpenAI GPT-5.6 Luna |
|---|
价格策略 | 极致性价比(国产 API 为海外 1/5-1/20) | 降价 80% 跟进 |
定位 | 开源 + 开放权重 + 推理优化 | 闭源 + 前沿智能 |
竞争态势 | 用价格优势倒逼对手降价 | 用降价 + 品牌优势反击 |
🔥 信号: OpenAI 罕见大幅降价 80%,说明 DeepSeek 的价格优势已经开始实质性挤压美国厂商的定价空间——这是中国 AI「价格战」影响全球市场的最直接证据。
融资与估值背景
事件 | 数据 |
|---|
2026 年 6 月融资 | 510 亿元(约 $74 亿) |
最新传闻融资 | 超 $70 亿美元(腾讯、宁德时代、京东、网易入局,无投票权) |
估值区间 | 3,250-3,500 亿元(另有 $710 亿投前估值传闻) |
数据中心计划 | 内蒙古 1GW 大型 AI 数据中心 |

🏆 五、与国际顶级模型的对比
定位差异
维度 | DeepSeek V4-Flash | Claude Fable 5 | GPT-5.6 Luna | Kimi K3 |
|---|
定位 | 快模型 + Agent 主力 | 最强闭源旗舰 | 最强闭源旗舰 | 最强开源旗舰 |
开源 | ✅ 开放权重 | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 | ✅ 开源 |
Agent 能力 | ⭐ 大幅增强(本版核心) | 强 | 强 | 强 |
价格 | ⭐ 极致性价比 | 昂贵 | 降价 80% 后仍较高 | 有竞争力 |
推理加速 | ⭐ DSpark 加持(60-85%) | 常规 | 常规 | 常规 |
特色亮点
🏆 Agent 时代的「生产力工具」定位——五大 Agent 基准 + 原生 Responses API + Codex 适配,一切都是为了「让 Agent 好用」
🏆 DSpark 推理加速加持——单用户生成速度提升 60-85%,高并发吞吐量最高提升 661%
🏆 开放权重 + 极致价格——延续 DeepSeek 的「开放 + 普惠」路线
不足与差距
问题 | 说明 |
|---|
Agent 基准仍非全榜第一 | 部分基准与 Claude/GPT 旗舰仍有差距 |
预览版升级幅度有限 | 模型结构不变,主要升级 API 接口 |
服务稳定性 | 近期出现联网搜索暂不可用、服务波动等事件 |
V4-Pro 缺席 | 旗舰正式版「尽快」发布,但时间未定 |
OpenAI 价格战反扑 | Luna 降价 80% 后性价比优势被削弱 |
海外市场受限 | 芯片管制下推理产能扩张依赖国产算力(昇腾)与自研芯片 |
与 DeepSeek V4-Pro(预览版)的定位分工
维度 | V4-Flash(正式版) | V4-Pro(预览版) |
|---|
定位 | 速度优先 · Agent 主力 | 性能优先 · 旗舰模型 |
Agent 能力 | 大幅增强(本版核心) | 更强(完整能力) |
推理速度 | ⭐ 快(DSpark 60-85% 加速) | 较慢但更强 |
发布状态 | ✅ 正式版公测 | ⏳ 正式版「尽快」发布 |
适用场景 | 高频调用、Agent 工作流、开发工具 | 复杂推理、专业分析、长文生成 |
🔮 六、未来演进方向
阶段 | 方向 |
|---|
🚀 短期(2026 下半年) | V4-Pro 正式版发布、服务稳定性提升、DSpark 全面部署 |
🧠 中期(2027) | 更大规模模型、更强的 Agent 原生能力、多模态深化 |
🏭 长期 | 1GW 数据中心落地、自研推理芯片配合(路透社报道)、算力自主可控 |
📌 七、总结
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线是 DeepSeek 2026 年产品化进程的关键一步。它以 Agent 能力大幅增强为核心卖点,以 原生 Responses API + Codex 适配降低开发者迁移成本,配合 DSpark 推理加速带来的性能优势,明确了自己「Agent 时代生产力模型」的市场定位。
三个核心信号
🏆 Agent 是 V4-Flash 的全部重心——五大 Agent 基准 + Responses API + Codex 适配,DeepSeek 正在从「对话模型」全面转向「Agent 模型」
🏆 OpenAI 降价 80% 是最好的「勋章」——当竞争对手用降价 80% 来回应你时,说明你的价格优势已经打疼了对方
🏆 V4-Pro 正式版是下一个看点——Flash 已经就位,旗舰正式版「尽快」发布意味着 DeepSeek 还有更大的牌要出
一句话总结
DeepSeek-V4-Flash 正式版不是一次「大升级」,而是一次「精准发力」——不做参数军备竞赛,而是把 Agent 能力和 API 体验做到极致。当 OpenAI 不得不用降价 80% 来回应时,这场竞争的天平已经开始微妙地倾斜。
原文链接 https://www.yijunzhao.cn/archives/deepseek-v4-flash-api-launch-agent-capabilities-codex-support-v4-pro-coming
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