JSON vs CSV 优缺点对比

结构能力

扁平二维，一行一条记录，只能简单列；不支持嵌套、层级、对象、数组

支持对象、数组、多层嵌套，能表达复杂树形结构

可读性

肉眼表格化，适合 Excel 直接打开查看；但字段多了容易乱，缺少表头时很难读懂

键值对形式，结构清晰；格式化后好读，压缩版一行 JSON 很难直接看

解析 / 序列化

解析简单，工具成熟；但是要处理引号、换行、逗号转义坑（逗号在内容里会崩）

解析逻辑更复杂，需要完整 JSON 解析器；大部分编程语言原生支持

文件体积

同等简单数据下体积更小，分隔符只有逗号 / 换行，开销低

有大量引号、冒号、括号，冗余字符多，同等数据一般更大

数据类型

弱类型，全部是字符串，数字、日期、布尔都要业务层自己转；没有 null 原生区分

自带类型：string/number/bool/null/array/object，类型信息保存在数据里

适用场景

数据库导出、报表、日志、大数据离线批处理、给业务人员看表、ETL、导入 Excel

HTTP 接口（RESTful）、配置文件、Mongo 等文档库、传递复杂对象、前后端交互

兼容性

Excel、WPS、Hive、Spark、大数据工具友好；跨系统表格交换

几乎所有现代开发语言、API 标准；老旧表格软件支持差

缺点

1. 不能嵌套2. 转义麻烦（逗号、换行、双引号）3. 没有数据类型4. 缺少元信息，表头容易丢失

1. 冗余字符多，大文件占空间2. 大文件流式解析麻烦3. 手写容易写错括号、逗号

优点

1. 轻量、紧凑2. 适合表格类批量数据3. 人工看报表方便4. 流式逐行读取很简单

1. 表达能力强，复杂结构首选2. 自描述（key 说明字段含义）3. 是互联网接口事实标准4. 天然支持数组列表