一、政策核心定位与总体目标
《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号）由国家数据局于 2024 年 11 月正式印发，是我国首次针对可信数据空间这一新型数据基础设施的系统性顶层设计。文件明确可信数据空间是基于共识规则、联接多方主体、实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑全国一体化数据市场的重要载体。
核心目标（2028 年）
建成100 个以上可信数据空间，形成一批解决方案和最佳实践
基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络
各领域数据开发开放和流通使用水平显著提升，初步形成与经济社会发展相适应的数据生态体系
二、三大核心行动体系解析
（一）可信数据空间能力建设行动
聚焦打造三大核心能力，夯实数据空间运行基础：
（二）可信数据空间培育推广行动
创新布局五类数据空间，覆盖全场景数据流通需求：
1. 企业可信数据空间（供应链协同）
重点支持国企和龙头企业建设，协同上下游开放共享高质量数据
典型场景：供应链协同（计划、采购、生产、交付、运维全流程）、智能制造（AI 驱动的质量控制与预测性维护）、普惠数据服务（面向中小企业的数据赋能）
创新方向：融合人工智能模型提升数据洞察力，与物流、金融等平台协作强化专业化服务能力
2. 行业可信数据空间（产业链升级）
3. 城市可信数据空间（智慧城市建设）
围绕城市规划、交通出行、医疗健康、重点人群服务、生态保护等场景
核心机制：发挥公共数据引领作用，推动公共数据、企业数据、个人数据融合应用
创新模式：产业数据专区、分建统管、跨域协同，城市群数据空间协作支撑数字一体化发展
4. 个人可信数据空间（权益保护与合规利用）
基本原则：稳慎探索，以保护个人数据合法权益为前提
核心机制：建立个人数据确权授权和合规利用机制，提供依场景授权的个人数据流动服务
实施路径：研究制定政策文件，条件成熟时开展试点，加强监管指导
5. 跨境可信数据空间（全球数据治理）
制度建设：支持自贸区出台数据出境管理清单（负面清单），建立高效便利安全的数据跨境流动机制
能力构建：数据跨境传递监控、存证备案、出境管控体系
应用场景：跨国科研合作、供应链协同、企业管理等跨境数据便利化机制探索
（三）可信数据空间筑基行动
构建支撑体系，保障数据空间可持续发展：
标准体系建设：加快参考架构、功能要求、运营规范等基础共性标准，推进数据交换、使用控制等关键技术标准制定
核心技术攻关：聚焦使用控制、数据沙箱、智能合约、隐私计算、高性能密态计算等技术，探索大模型融合创新
基础服务完善：建设共性服务体系，加快数据高速传输网和全国一体化算力网建设，提升跨域管控云服务能力
规范管理强化：建立合规管理指引，探索备案管理，落实分类分级保护，引导第三方评估
国际合作拓展：依托多边框架建立对话机制，参与国际标准制定，推动 "一带一路" 合作示范项目
三、重点应用领域与典型使用场景
（一）重点应用领域全景图
（二）典型使用场景深度解析
1. 工业供应链协同场景
参与主体：龙头企业（运营者）+ 上下游供应商 + 物流服务商 + 金融机构
数据流通：生产计划、库存数据、物流信息、质量检测报告、信用数据
关键技术：区块链存证、隐私计算、智能合约
价值实现：订单响应时间缩短 30%，库存周转率提升 25%，融资成本降低 15%
2. 医疗健康数据共享场景
参与主体：医院（数据提供方）+ 科研机构（数据使用方）+ 第三方服务机构
数据流通：匿名化电子病历、医学影像、基因数据、临床试验数据
关键技术：联邦学习、可信执行环境、数据沙箱
价值实现：新药研发周期缩短 20%，罕见病诊断准确率提升 35%，医疗资源利用率提高 25%
3. 智慧城市交通管理场景
参与主体：交通管理部门（公共数据提供方）+ 出行平台 + 车企 + 市民
数据流通：实时路况、公共交通数据、停车信息、用户出行偏好（匿名化）
关键技术：数据标识、语义转换、实时计算
价值实现：高峰时段通行效率提升 40%，公共交通分担率提高 15%，碳排放减少 20%
4. 个人数据授权使用场景
参与主体：个人用户（数据所有者）+ 服务提供商 + 数据空间运营者
数据流通：个人健康数据、消费偏好、位置信息（依场景授权）
关键技术：使用控制、身份认证、隐私增强技术
价值实现：用户获得个性化服务，同时掌控数据使用权限，数据价值合理分配
四、政策实施路径与保障措施
实施阶段（2024-2028）
试点探索期（2024-2025）：启动创新发展试点，建立标准体系，突破核心技术，形成一批示范案例
推广建设期（2026-2027）：扩大试点范围，完善运营机制，推动跨空间互联互通，培育数据服务生态
融合发展期（2028）：建成 100 个以上数据空间，形成全国一体化数据空间网络，数据要素价值充分释放
五大保障措施
统筹联动：国家数据局统筹协调，跨部门联合管理，地方结合实际组织实施
资金支持：财政资金引导，社会资本参与，金融机构创新产品和服务
人才培养：高校专业建设，校企联合培养，完善创新创业服务体系
标杆引领：打造标杆项目，遴选典型场景，建立动态监测评估机制
交流合作：发挥行业组织作用，开展宣贯培训，促进跨空间交流共享
五、政策价值与深远影响
破解数据流通核心难题：通过 "可信管控 + 资源交互 + 价值共创" 三位一体能力建设，解决数据 "不敢流、不能流、流不动、用不好" 的痛点
构建数据要素市场化配置基础：为全国一体化数据市场提供基础设施支撑，推动数据要素从 "沉睡资源" 变为 "活跃资产"
催生数据服务新产业：带动隐私计算、数据安全、数据治理等技术研发和产业发展，培育新的经济增长点
提升国家数据治理能力：建立数据流通的中国方案，参与全球数据治理规则制定，增强国际话语权
欢迎访问 小易撩挨踢