一、先理清 3 种部署路线（按需选择）
二、路线 1：Hermes Agent 一键部署（最推荐新手）
1. 环境要求
Windows：安装 WSL2 Ubuntu；Mac/Linux 直接终端
内存≥4GB；本地大模型需 16GB+
2. 一键安装脚本（复制直接运行）
Linux / Mac / WSL2
bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
Windows PowerShell（管理员）
powershell
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex
3. 交互式快速配置（全程回车确认）
安装完成后自动执行配置向导：
bash
hermes setup
选择
1. Quick setup（快速配置）选择模型服务商：
有 API Key：OpenRouter/DeepSeek/ 通义千问
本地离线：Ollama（先装 Ollama 拉取 Llama3/Qwen2.5）
粘贴 API Key（输入无回显属于正常）
选择对话渠道：Web 网页、飞书、企业微信、Telegram 等
4. 启动 & 访问
bash
# 后台常驻启动
hermes start
# 打开Web控制台：http://localhost:8080
# 查看日志排错
hermes logs
# 停止服务
hermes stop
5. 本地离线模式（搭配 Ollama）
bash
# 1. 安装Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
# 2. 拉取轻量开源大模型
ollama pull qwen2.5:7b
# 3. Hermes配置里选择Ollama，模型填qwen2.5:7b
三、路线 2：Flowise 可视化智能体（零代码拖拽）
1. 前置：安装 Node.js（官网下载 LTS 版本）
2. 一键安装 + 启动（3 分钟完成）
bash
# 全局安装Flowise
npm install -g flowise
# 启动服务
npx flowise start
3. 访问控制台
浏览器打开 http://localhost:3000，拖拽组件搭建智能体：
大模型节点：对接 Ollama/OpenAI/DeepSeek
工具节点：联网搜索、代码解释器、文件读取、数据库查询
RAG 知识库节点：上传 PDF/Word/Markdown 私有文档
4. 搭配 Ollama 完全离线
bash
# 安装Ollama并拉取模型
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama pull llama3.1:8b
# Flowise中选择Ollama模型节点，地址localhost:11434
四、路线 3：Dify Docker 一键部署（企业级 RAG 智能体）
1. 前置：安装 Docker Desktop（Windows/Mac/Linux）
2. 拉取代码 + 启动容器
bash
# 克隆Dify仓库
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
# 复制环境配置
cp .env.example .env
# 一键启动全套服务（数据库、向量库、Web后台）
docker compose up -d
3. 访问后台
http://localhost:8000，注册管理员账号：
模型供应商添加 Ollama（本地模型）或第三方 API
创建知识库，上传私有文档构建 RAG 检索智能体
发布应用，生成网页对话、API 接口给业务系统调用
五、本地大模型 Ollama 通用部署（所有智能体框架通用）
1. 一键安装 Ollama
bash
# Linux/Mac/WSL
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
# Windows直接下载安装包
2. 拉取轻量化开源模型（按需选择）
bash
# 通义千问2.5 7B（中文最优，4.3G）
ollama pull qwen2.5:7b
# Llama3.1 8B（通用推理，4.7G）
ollama pull llama3.1:8b
# 向量化模型（RAG知识库必备）
ollama pull nomic-embed-text
3. 验证服务
bash
curl http://localhost:11434/api/tags
所有智能体框架（Hermes/Flowise/Dify）均可直接连接 http://localhost:11434 离线运行。
六、云端免服务器一键部署（无本地电脑）
腾讯云 / 阿里云轻量应用服务器，应用镜像直接选择 Hermes Agent
购买后自动完成全套环境部署，登录后执行
hermes setup配置模型 API 即可 24 小时在线
七、部署避坑要点
Docker 拉取镜像慢：配置国内 Docker 镜像加速器
Windows 部署 Hermes 必须用 WSL2，原生 CMD/PowerShell 无法完整运行
本地大模型内存不足：优先选择 7B 轻量化模型，关闭其他占用内存程序
智能体无法调用工具：配置向导中开启工具权限，检查模型是否支持 Function Call（Qwen2.5/Llama3 均支持）
公网访问本地智能体：使用 Cloudflare Tunnel 临时暴露端口，避免直接开放本地端口