小易撩挨踢 易君召的博客

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2026 年 09 月

适用:VMware Workstation / Pro、VirtualBox、KVM、Hyper‑V;分为宿主机层面、虚拟机硬件配置、虚拟机系统内部、虚拟化软件参数、磁盘网络专项优化,全部是可落地实操项。 一、宿主机(物理机)基础优化 宿主机是性能上限,优先调整。 内存分配原则 不要把物理内存全部分
1. 需求阶段:从源头减少缺陷 需求评审与确认:组织产品、开发、测试、业务方共同评审需求文档,消除需求模糊、歧义、遗漏点,输出可测的需求规格,避免 “理解不一致” 引入缺陷。 需求原型化:通过原型提前验证业务逻辑,尽早发现逻辑漏洞,不要等到编码阶段才发现需求错误。 控制需求频繁变更:建立变更管控流程
🔥1. Claude Fable 5.1 + Mythos 5.1 发布:8 项基准屠榜、最高降价 45%、反蒸馏机制上线 — 热度 🔥🔥🔥🔥🔥 无论你此前让 Claude 处理什么任务,Fable 5.1 都能做更多——科研实战直接秀出蛋白质设计、金星地形图和 GPU 加速三项硬核成果。 量子位报
分为 mysqldump(命令行,最常用)、mysql 命令导入 sql 文件、select … into outfile /load data infile(文本批量导入导出)、Navicat/DBeaver 图形工具四种方式。 环境:MySQL 5.7 / 8.0,注意 8.0 对文件路径、se
分整机系统备份、配置文件备份、已装软件列表备份、容器环境备份,根据场景选择,追求速度优先,不备份大日志 / 数据。 ⚠️注意:不要备份 /proc /sys /dev /tmp /mnt 这些虚拟文件系统。 一、只备份配置文件(最快,日常环境备份推荐) 只备份系统配置、用户配置,不备份系统二进制,体
具身大模型 = 多模态大模型 + 世界模型 + 机器人本体,把语言、视觉理解转化为物理世界行动,核心载体:人形机器人、移动机械臂、自动驾驶载体、巡检机器人等。下面分工业制造、物流仓储、家庭服务、商业零售、医疗康养、交通自动驾驶、安防巡检、科研教育、虚拟数字具身九大领域,整理落地应用与典型案例。 1️
按开源免费、商业工具、数据库内置、Python/Java 开发组件、数据质量规则引擎分类,覆盖探查、校验、清洗、监控、血缘、问题报告,全部是生产落地常用工具,标注核心能力、适用场景、优缺点。 一、开源免费工具(企业 / 项目优先选型) 1. Great Expectations(GE) 核心能力:数
核心原则:3‑2‑1 备份原则是行业黄金标准,在此基础上延伸出 3‑2‑1‑1‑0 增强版,覆盖备份、离线、不可篡改、校验全链路。 一、3‑2‑1‑1‑0 备份规则 3 份数据副本:原始生产数据 + 2 份备份副本,总共 3 份,避免单份损坏丢失。 2 种不同介质:不能全部放在同一类存储,例如:磁盘
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按测试自动化、运维自动化、业务 RPA 自动化、接口自动化、UI/Web 自动化、移动端自动化、数据自动化分类整理,包含工具、适用场景、优缺点简述。 一、Web UI 自动化(网页界面操作模拟)

2026 年 08 月

分为经典命令行、交互式增强、图形界面、专用流量分析、离线分析几类,附带简要特点。 一、底层经典抓包工具 1. tcpdump(最常用,系统自带) 绝大多数 Linux 默认预装,基于 libpcap 库,命令行抓包。 # 抓eth0网卡所有流量 tcpdump -i eth0 # 保存到pcap文件
概念模型:不关心具体数据库、不关心表、字段类型,只描述业务里有哪些实体、实体的属性、实体之间的关系,输出产物一般是 E‑R 图(实体‑联系图)。 一、核心 4 个要素 实体 (Entity):业务中独立存在的对象,名词。例:学生、课程、订单、客户。用矩形表示。 属性 (Attribute):实体的特
端口映射本质:把外部访问的IP:外部端口,转发到内网另一台机器 / 本机的目标IP:内部端口,分为路由器 DNAT、Docker 端口映射、Nginx/NAT 网关、ssh 端口转发、frp/nps 内网穿透几大类场景。 一、家庭 / 内网设备对外暴露(最常用) 家庭 NAS 外网访问 内网 NAS
简单总结:数字人是大类,侧重 “外形、形象呈现”;数智人是数字人的高阶子集,重点加上大模型心智、自主智能、多模态深度交互 。数智人属于产业市场叫法,不是国标强制名词,由厂商、行业报告提出。 核心定义 数字人(Digital Human) 通过 CG 建模、渲染、动捕生成,拥有人类外貌、表情、语音、动
🔥1. 「GPT-6」Astra 灰测 demo 刷屏:3D 资产直出宇宙舰艇与可演奏钢琴,社区呼声 9月3日(周四)发布在即 — 热度 🔥🔥🔥🔥🔥 一款据称是 OpenAI 下一代旗舰的模型,还没正式发布,就已经在 X 上杀疯了——3D 建模能力被网友称为"降维打击"。 量子位报道,过去几天一批自
分系统指标监控、应用 APM、日志监控、进程 / 业务状态、轻量单机、云原生 K8s、告警通知几大类,覆盖单机、服务器、Java/Python 等业务程序、容器环境,从简单开箱即用到企业级方案。 一、轻量单机快速监控(适合个人 / 小项目,部署简单) 1. htop /glances
网站慢很大一部分瓶颈来自数据库:慢查询、索引失效、大表扫描、连接过多、IO 压力大。优化分为索引优化、SQL 语句优化、表结构设计、数据库配置、架构层优化、业务层规避六个层面。 一、索引优化(最高性价比) 索引本质是以空间换查询时间,不是越多越好。 给 WHERE、JOIN、ORDER BY、GRO
数据库选型与架构设计,需要从业务需求、性能、可靠性、扩展性、运维、成本、安全合规多个维度综合权衡,下面整理核心关键因素。 1. 业务数据模型与访问模式 优先看数据怎么存、怎么读,决定数据库类型选型(关系型、NoSQL、时序、图、宽列等) 数据模型 结构化数据、强关联、事务要求高:优先关系型(MySQ
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