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小易撩挨踢 易君召的博客

归档

2026 年 09 月

高并发场景系统性能优化完整方案

2026-09-16

运维保障
高并发优化核心思路：先扩容，再分层，最后削峰、隔离、限流；优先优化 IO，再优化 CPU，最后业务逻辑。优化分为：架构层、应用层、存储层、网络层、运维监控层，同时配套流量治理。 基本原则：不要过早优化。先压测定位瓶颈（CPU / 内存 / IO / 锁 / 数据库），再针对性优化。 一、架构层优化
AI Agents & 开源 LLM 简报 (2026年9月15日)

2026-09-16

前瞻AI #AI
🔥 1. 荣耀 MagicOS 11 重做 Agent 底座：YOYO Harness 让任务链拉到 100 步以上 — 986 pts 去年的上限是 14 步，今年是 100 步以上——这不是模型变强了一点，是架构被整个重做了一遍。 荣耀在 MagicOS 11 发布中把 AI 助手 YOYO 的
如何利用测试软件提升项目质量

2026-09-14

软件测试
核心思路：测试软件不是单纯用来找 bug，而是把质量活动自动化、标准化、可度量，把质量左移到需求 / 编码阶段，减少后期返工风险。下面从原理、分类、落地流程、避坑点完整说明，偏工程落地视角，适合项目汇报。 一、先理清：测试软件到底解决什么问题 人工测试的短板：重复回归容易漏测、测试结果不可追溯、性能
高效数据传输工具推荐

2026-09-14

技术选型
按场景分类：大文件内网传输、跨公网远距离传输、服务器之间传输、点对点临时分享、对象存储迁移，兼顾速度、稳定性、安全，覆盖 Windows/Linux/macOS。 一、内网高速传输（局域网，千兆 / 万兆环境，优先） 适合机房、本地多机器传 GB~TB 级数据，不受宽带上行限制 Rsync 平台：L
推荐系统算法分类

2026-09-14

技术选型
推荐算法一般分为协同过滤、基于内容推荐、混合推荐三大基础大类，另外还有基于知识推荐、基于上下文推荐、深度学习推荐等，工程上几乎不会单独只用某一类，大多是多种组合。 一、协同过滤 CF（Collaborative Filtering） 核心思想：物以类聚，人以群分，不需要物品本身特征，只依赖用户行为（
Redis 事务实现方式

2026-09-14

实战教程
核心一句话：Redis 事务不是传统数据库的事务，不支持回滚；它是一组命令的批量排队、一次性串行执行，保证这一批命令连续执行不被其他客户端打断。 一、事务基础命令 Redis 事务由 4 个核心指令组成： MULTI：开启事务，标记事务开始。后续输入的命令不会立刻执行，而是放入事务队列。 COMMA
AI Agents & 开源 LLM 简报 (2026年9月14日)

2026-09-14

前瞻AI #AI
主题：RSI 从论文词汇变成了财务公告里的主语 "递归自我改进"今天同时出现在论文、资本、治理三条线上：CosmosMind 联合十余家高校发布 MetaRSI-v1，首次统一三类 RSI；智谱把 60% 募资额（约 235 亿港元）直接投向"完全自训练"并写进港交所公告；而 Anthropic 在
如何建立有效的数据备份方案

2026-09-14

运维保障
核心思路：先分类定级 → 确定 RTO/RPO → 设计备份策略（3-2-1 原则） → 选择技术载体 → 自动化 + 校验 + 演练 → 权限与运维管理 → 定期复盘迭代。 行业黄金准则：3-2-1 备份原则 3 份数据副本：原始数据 + 至少 2 份备份 2 种不同介质：不能全部放在同一块硬盘
RSA 算法应用场景

2026-09-13

信息安全
RSA 是非对称加密算法，核心特点：公钥公开、私钥保密，两大能力：加密（保密性）、签名（完整性 + 身份认证 + 防抵赖）。 注意：RSA 不适合加密大体积原始数据，一般只用来加密对称密钥、摘要，大文件用 AES 这类对称加密，RSA 保护 AES 密钥。 一、网络通信（最常用） HTTPS / T
网络防护中安全测试的应用方法

2026-09-13

信息安全
安全测试核心目标：主动发现网络架构、设备、业务中的安全缺陷，验证防护策略有效性，在攻击发生前完成风险整改，属于网络防护体系里 “检验闭环” 环节。下面按测试分类、常用方法、实施流程、落地要点整理，适合方案 / 汇报使用。 一、安全测试主要类型（网络防护场景）
应用部署时间优化方案

2026-09-13

运维保障
部署时间 = 制品构建时间 + 镜像打包时间 + 传输时间 + 环境准备 + 应用启动就绪时间。优化思路从CI 构建、制品分发、容器 / 运行时、应用本身、部署策略、基础设施六个维度落地，核心目标：减少重复工作、缩小包体积、并行化、预加载、拆分就绪检查。 适用场景：K8s/Docker、微服务、Ja
AI 大模型框架分类清单

2026-09-13

AI工具 #AI
按底层深度学习框架、分布式训练框架、推理部署框架、微调框架、LLM 应用 / Agent 框架分成 5 大类，方便选型。 一、底层深度学习基础框架（模型原生开发） 用来从零搭建神经网络、预训练模型基座 PyTorch：当前大模型最主流，动态图，HuggingFace 生态完全基于它，支持 FSDP
Python 代码性能优化技巧

2026-09-13

实战教程 #Python
原则：先定位瓶颈，再优化。不要盲目提前优化，用 cProfile / line_profiler 找出耗时代码，再下手。 一、基础语法层面（低成本见效快） 优先使用内置类型与内置函数 Python 内置（list/dict/set）底层是 C 实现，速度远快于自己用 Python 循环实现。 集合
AI Agents & 开源 LLM 简报 (2026年9月13日)

2026-09-13

前瞻AI #AI
主题：造前沿的人，第一次集体喊"慢一点" Dario 发布《We Must Pace the Frontier》——不是暂停，而是主动放慢模型能力推进速度，好让安全研究追上来。响应者名单罕见：奥特曼、马斯克、哈萨比斯、卡帕西都点了头；奥特曼随后确认 OpenAI 今年不会 IPO，理由正是安全。
TCP/IP 网络安全优化建议

2026-09-13

信息安全
从内核协议栈参数、TCP 加固、IP 层防护、应用侧、边界防护、监测审计几个维度整理，偏向可落地的生产环境方案，兼顾 Linux 为主，附带通用原理。 一、Linux 内核 TCP/IP 协议栈安全调优（sysctl） 修改 /etc/sysctl.conf，sysctl -p 生效
运维高效查看日志实战指南

2026-09-12

运维保障
核心思路：少 cat、多用过滤 + 分页 + 实时跟踪；优先精准定位，拒绝全量翻日志，下面按「常用命令、高级技巧、场景选型、工具推荐、避坑」整理，都是线上运维高频用法，适配 Linux 服务器日志（Nginx、Java 应用、系统日志等）。 前置小约定：xxx.log 代表日志文件；xxx.log.
MD5 常见应用场景

2026-09-12

信息安全
重要前提：MD5 已被证明不安全，存在碰撞漏洞，不能用于防篡改、数字签名、身份认证等安全场景，仅适合做快速摘要、非安全校验。 1. 文件完整性校验（最经典） 计算文件 MD5 值，对比官方给出的摘要，用来判断文件是否下载完整，不是用来防恶意篡改。 场景：镜像包、压缩包、固件下载站提供 MD5 哈希
如何有效地使用云存储做数据备份

2026-09-12

信息安全
核心原则：云备份 ≠ 简单上传一份文件，单纯把文件丢网盘只是 “云存放”，不是备份；有效的备份要满足「3-2-1 备份策略」，云存储是其中一环。 一、先搞懂：3-2-1 备份黄金法则（基础框架） 3 份数据副本：原始数据 + 2 份备份 2 种不同介质：例如本地硬盘 + 云存储（不能两份都放同一块硬
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