工信部联科〔2026〕75 号 · 2026 年 3 月 20 日签发 · 37 条全文 · 全球首部 AI 领域专项伦理审查规章
🔥 一、背景：为什么 AI 伦理审查需要"专门立法"？
2026 年 3 月 20 日，由工信部牵头、10 部门联合签发了 《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，4 月 2 日正式公布并即时生效。
十部门联合阵容
10 个部门涵盖了 AI 技术研发（工信部/科技部/中科院）、行业应用（卫健委/农业农村部/央行）、教育人才培养（教育部）、政策法规（发改委/网信办/科协）——从研发到应用、从技术到法制的全链条覆盖。
这标志着什么？
专家委员会主任委员魏一鸣指出：这部文件实现了中国 AI 伦理治理 "从原则倡导走向制度化、规范化、可操作化的新阶段"。
🔑 一句话定位： 这不是一份"建议书"，而是一份有程序、有机构、有罚则的行政规章。
📜 二、七项核心原则
《办法》确立了贯穿 AI 活动全过程的 7 条伦理原则：
🎯 三、审查范围：什么 AI 活动需要伦理审查？
《办法》适用于在中国境内开展的、可能产生伦理风险的 AI 科技活动。
伦理审查六大焦点
⚡ 四、四层审查程序体系
《办法》设计了四层递进的审查程序，根据风险等级灵活适用：
① 标准程序（一般程序）
② 简易程序
适用于：风险不高于日常生活风险、微小修改、跟踪审查等低风险场景。
由委员会负责人指定 2 名以上委员处理。
③ 专家复核程序 ⭐（高风险专用）
这是最严格的一层，针对三类高风险 AI 活动：
特殊要求：
专家复核时限：30 天
跟踪审查间隔：不超过 6 个月（标准程序的一半）
豁免条款：已按照深度合成、算法推荐、生成式 AI 管理要求完成备案/审批的活动，可跳过专家复核
④ 应急程序
适用于突发公共事件和紧急情况
应急审查：72 小时内完成
专家复核项目：36 小时内完成预审
🏛️ 五、机构建设：伦理委员会 + 服务中心
机构内部伦理委员会
所有开展 AI 科技活动的高校、科研院所、医疗机构、企业，都必须：
建立 AI 科技伦理委员会
配备必要的人员、资金和办公条件
确保委员会独立运行
委员需涵盖 AI 技术、应用、伦理学、法学等多学科背景
第三方伦理审查服务中心
由地方政府或相关部门设立，提供：
第三方伦理审查
复审（不得对同一活动既做审查又做复审）
培训与咨询
国家登记平台
所有伦理委员会和服务中心均须在 国家科技伦理管理信息登记平台 注册，并提交年度工作报告。
⚠️ 六、法律责任
《办法》本身不设罚则，但引用现有法律执行：
中国在 AI 伦理治理上采用了 "引用现有法律框架" 的策略，而非单独创设 AI 罚则——这种方式既避免了立法周期过长的问题，又利用了已有法律的成熟执行机制。
🌍 七、与国际框架的对比
🔑 中国方案的最大特色： 采用"服务+监管"双重定位——第二章专门讲"促进创新"（标准制定、能力建设、公共服务），这与 EU AI Act 以"合规准入"为核心的定位形成鲜明对比。
🏢 八、对企业的影响
必须建立伦理委员会的企业
所有开展 AI 科技活动的高校、科研院所、医疗机构和企业都需要建立伦理委员会。具体包括：
AI 大模型研发企业（百度/阿里/腾讯/字节/月之暗面/智谱等）
AI 医疗/健康产品企业
自动驾驶企业
智能决策系统企业
涉及人机融合技术的企业
三类高风险企业的特殊义务
从事人机融合、舆论操控算法、高自主性决策系统三类高风险 AI 活动的企业，还需：
通过专家复核程序（30 天审限）
跟踪审查间隔不超过 6 个月
向国家登记平台提交年度实施报告
如何准备
📌 九、总结
《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》 是中国 AI 治理体系中承上启下的一环。它填补了 AI 伦理从"原则"到"实操"的制度空白，以四层审查程序 + 内部委员会 + 国家登记平台的系统设计，建立了覆盖 AI 全生命周期的伦理审查机制。
三个核心信号
🏆 AI 伦理审查从软约束变为硬要求——7 条原则 + 4 层程序 + 3 类高风险，审查不再是一纸空文
🏆 "服务+监管"的双重定位——不只要管，还要帮（促进创新、标准制定、能力建设）
🏆 与现有监管体系无缝衔接——深度合成/算法推荐/生成式 AI 已备案的可豁免专家复核，避免重复合规
一句话总结
如果说《智能体规范应用意见》是管 AI"做的行为"，那么《伦理审查办法》就是管 AI"做的底线"——一个是行为围栏，一个是道德红线，共同构成了中国 AI 治理的"双保险"。