RAG（检索增强生成）作为连接大模型与私有数据的核心技术，已形成丰富的开源生态。以下是主流 RAG 框架的架构设计、技术模块与应用场景的详细对比，覆盖通用 RAG、图结构 RAG、低代码 RAG 等多个方向。 一、通用 RAG 框架（基础核心） 1. LangChain：生态最丰富的全流程框架 架构
发布于 2026-04-27
一、向量数据库核心概念与价值 向量数据库是专门用于存储、索引和检索高维向量的数据库系统，核心解决 AI 应用中非结构化数据的语义相似性搜索问题。其核心价值在于： 将文本、图像、音频等非结构化数据通过 Embedding 模型转化为高维向量 构建近似最近邻（ANN）索引，实现毫秒级相似性检索（从 O
发布于 2026-04-27
一、Dify 架构设计与技术模块 1.1 架构设计哲学 Dify 采用四层解耦的 "Beehive"(蜂巢) 架构，遵循领域驱动设计 (DDD) 原则，实现功能模块化与场景适配，核心特点是 "高内聚、低耦合、可独立扩展"。整体架构分为三大核心组件：控制台 (Console)、Web 前端 (Fron
发布于 2026-04-27
LangChain 是一个面向大语言模型 (LLM) 应用开发的模块化、可组合开源框架，核心目标是将提示词、模型、工具、检索、记忆和工作流组织成可复用链路，大幅降低复杂 AI 应用的开发门槛。截至 2026 年 4 月，LangChain 已拥有超过95,000+ GitHub Star，支持 Py
发布于 2026-04-26
DeepSeek V4（2026 年 4 月 24 日发布）在代码能力、推理性能、智能体任务上已跻身世界顶级梯队，部分指标超越 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 等闭源模型；但在知识深度、幻觉控制、多模态能力上仍有差距，官方自评与最前沿闭源模型（GPT-5.5、Claude Opus 4
发布于 2026-04-25
OpenAI Images 2.0（gpt-image-2） 是 OpenAI 于 2026 年 4 月 21 日 发布的新一代图像生成模型，全面替代 DALL・E 系列，核心突破是加入 “思考模式”、超强文本渲染、2K 高清、批量一致出图。
发布于 2026-04-25
Hermes Agent（Nous Research）与 OpenClaw（前 Clawdbot/Moltbot）都是 2026 年最火的开源 AI 智能体框架，但路线完全不同：Hermes 主打 “自进化大脑”，OpenClaw 主打 “多渠道执行网关”。下面从定位、架构、技能、记忆、生态、适用场
发布于 2026-04-25
DeepSeek（深度求索）于2026 年 4 月 24 日 11 时正式发布并开源新一代大模型DeepSeek-V4 预览版，同步上线官网 (chat.deepseek.com)、官方 App 及 API 服务，标志着开源大模型正式迈入百万上下文普惠时代。 一、发布核心信息
发布于 2026-04-24
