按照通信协议、交互风格、数据格式、调用模式划分,开发中最常用的几类: 1. REST API(RESTful) 目前互联网最主流 协议:HTTP/HTTPS 核心:用 HTTP 动词表达语义 GET 查询、POST 创建、PUT 全量更新、PATCH 部分更新、DELETE 删除 数据格式:JSON
按代码开发、零代码 BI、绘图库、可视化大屏、报表图表分类整理,同时附上避坑技巧,适合数据分析、后台系统、大屏看板、PPT 汇报等场景。 一、代码类工具(开发嵌入、自定义程度高) 前端 Web
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服务器过载本质:服务器 CPU、内存、IO、网络、数据库、连接数等资源被耗尽,请求堆积、响应变慢、超时、报错,新请求无法处理。性能优化不是单纯加机器,而是降低资源消耗、提升单位资源处理能力、削峰限流、减少无效负载,从根源缓解过载。 下面分维度说明优化手段,以及每一种是怎么缓解过载的。 1. 代码与应
字符编码本质:把字符映射成二进制字节的规则。同样的字节流,用错误编码解析,就会出现乱码、问号、方框、文字错乱。常见编码:ASCII、GB2312/GBK/GB18030、UTF‑8、UTF‑16、UTF‑32。 1、各编码简单说明 ASCII 只支持英文字母、数字、半角符号,不支持中文,1 字节 /
数据标注效率核心思路:前期规范降返工、工具流程提速度、任务拆分控疲劳、质量前置减少二次修正,效率≠一味快,要兼顾标注质量,避免大量返工反而拖慢整体进度。下面分维度说明: 一、标注前:做好准备,从源头减少返工(效率增益最大) 编写清晰可落地的标注规范文档 不要只写抽象要求,搭配正例、反例
适用:VMware Workstation / Pro、VirtualBox、KVM、Hyper‑V;分为宿主机层面、虚拟机硬件配置、虚拟机系统内部、虚拟化软件参数、磁盘网络专项优化,全部是可落地实操项。 一、宿主机(物理机)基础优化 宿主机是性能上限,优先调整。 内存分配原则 不要把物理内存全部分
1. 需求阶段:从源头减少缺陷 需求评审与确认:组织产品、开发、测试、业务方共同评审需求文档,消除需求模糊、歧义、遗漏点,输出可测的需求规格,避免 “理解不一致” 引入缺陷。 需求原型化:通过原型提前验证业务逻辑,尽早发现逻辑漏洞,不要等到编码阶段才发现需求错误。 控制需求频繁变更:建立变更管控流程
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分为 mysqldump(命令行,最常用)、mysql 命令导入 sql 文件、select … into outfile /load data infile(文本批量导入导出)、Navicat/DBeaver 图形工具四种方式。 环境:MySQL 5.7 / 8.0,注意 8.0 对文件路径、se
分整机系统备份、配置文件备份、已装软件列表备份、容器环境备份,根据场景选择,追求速度优先,不备份大日志 / 数据。 ⚠️注意:不要备份 /proc /sys /dev /tmp /mnt 这些虚拟文件系统。 一、只备份配置文件(最快,日常环境备份推荐) 只备份系统配置、用户配置,不备份系统二进制,体
具身大模型 = 多模态大模型 + 世界模型 + 机器人本体,把语言、视觉理解转化为物理世界行动,核心载体:人形机器人、移动机械臂、自动驾驶载体、巡检机器人等。下面分工业制造、物流仓储、家庭服务、商业零售、医疗康养、交通自动驾驶、安防巡检、科研教育、虚拟数字具身九大领域,整理落地应用与典型案例。 1️
按开源免费、商业工具、数据库内置、Python/Java 开发组件、数据质量规则引擎分类,覆盖探查、校验、清洗、监控、血缘、问题报告,全部是生产落地常用工具,标注核心能力、适用场景、优缺点。 一、开源免费工具(企业 / 项目优先选型) 1. Great Expectations(GE) 核心能力:数
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按测试自动化、运维自动化、业务 RPA 自动化、接口自动化、UI/Web 自动化、移动端自动化、数据自动化分类整理,包含工具、适用场景、优缺点简述。 一、Web UI 自动化(网页界面操作模拟)
分为经典命令行、交互式增强、图形界面、专用流量分析、离线分析几类,附带简要特点。 一、底层经典抓包工具 1. tcpdump(最常用,系统自带) 绝大多数 Linux 默认预装,基于 libpcap 库,命令行抓包。 # 抓eth0网卡所有流量 tcpdump -i eth0 # 保存到pcap文件
概念模型:不关心具体数据库、不关心表、字段类型,只描述业务里有哪些实体、实体的属性、实体之间的关系,输出产物一般是 E‑R 图(实体‑联系图)。 一、核心 4 个要素 实体 (Entity):业务中独立存在的对象,名词。例:学生、课程、订单、客户。用矩形表示。 属性 (Attribute):实体的特